工作流与血缘 API

本模块定义了工作流编排设计、发布审批、任务管理、运行期实例监控以及数据血缘的后端 API。

Base URL: http://<host>:8080/api (Spring Boot 默认 context-path 为 /api)

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1. 工作流管理 (Workflows)

查询工作流列表

• 路径: GET /api/v1/workflows
• 参数:
  • pageNum (int, 否): 页码，从 1 开始
  • pageSize (int, 否): 每页大小，默认 20
  • keyword (string, 否): 名称搜索关键词
  • status (string, 否): 状态过滤

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创建工作流

在本地元数据仓定义一个工作流定义。

• 路径: POST /api/v1/workflows
• 请求体 (JSON):

{
  "name": "dwd_to_dws_user_aggregation",
  "description": "用户行为汇总指标日跑工作流",
  "schedulerEngine": "dolphinscheduler"
}

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获取工作流详情

包含工作流的基础信息以及关联的节点结构。

• 路径: GET /api/v1/workflows/{id}

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更新工作流

• 路径: PUT /api/v1/workflows/{id}

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删除工作流

• 路径: DELETE /api/v1/workflows/{id}
• 参数:
  • cascadeDeleteTasks (boolean, 否): 是否级联删除关联的 Task，默认 false。

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版本对比 (Compare)

比对该工作流任意两个历史版本之间的拓扑及任务节点差异。

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/versions/compare
• 请求体 (JSON):

{
  "v1": 1,
  "v2": 2
}

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版本回滚 (Rollback)

将工作流重置回选定的历史版本。

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/versions/{versionId}/rollback

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导出为 JSON

将工作流数据导出为 JSON，用于跨环境迁移。

• 路径: GET /api/v1/workflows/{id}/export-json

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从 DolphinScheduler 导入 (DolphinScheduler Import)

• 获取 DS 系统中可导入的工作流列表: GET /api/v1/workflows/import/dolphin
  • 参数: projectCode (long, 否), keyword (string, 否)
• 导入预览: POST /api/v1/workflows/import/preview
• 导入提交: POST /api/v1/workflows/import/commit

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发布与审批

提交发布申请

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/publish
• 请求体 (JSON):

{
  "comment": "升级用户行为统计 SQL，过滤异常爬虫流量"
}

预览发布差异

• 路径: GET /api/v1/workflows/{id}/publish/preview

审批发布记录

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/publish/{recordId}/approve
• 请求体 (JSON):

{
  "status": "APPROVED",
  "comment": "SQL 审查通过，同意发布上线"
}

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运行与调度设置

立即单次执行 (Execute)

在底层调度引擎中触发一次该工作流的立即运行。

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/execute

补数据执行 (Backfill)

根据指定的日期范围批量回溯执行工作流。

• 路径: POST /api/v1/workflows/{id}/backfill
• 请求体 (JSON):

{
  "startRunDate": "2026-05-01 00:00:00",
  "endRunDate": "2026-05-15 00:00:00",
  "parallelism": 2
}

配置调度策略

• 路径: PUT /api/v1/workflows/{id}/schedule
• 请求体 (JSON):

{
  "crontab": "0 0 2 * * ? *",
  "startTime": "2026-05-24 00:00:00",
  "endTime": "2036-05-24 00:00:00",
  "failureStrategy": "CONTINUE",
  "warningType": "FAILURE"
}

开启调度上线 / 暂停调度下线

• 上线: POST /api/v1/workflows/{id}/schedule/online
• 下线: POST /api/v1/workflows/{id}/schedule/offline

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2. 任务管理 (Tasks)

分页查询任务列表

• 路径: GET /api/v1/tasks
• 参数: pageNum, pageSize, taskName, taskType, workflowId, upstreamTaskId, downstreamTaskId。

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创建任务 (Task)

在工作流中新增一个任务节点，并绑定输入、输出表。

• 路径: POST /api/v1/tasks
• 请求体 (JSON):

{
  "task": {
    "workflowId": 1,
    "taskName": "ods_to_dwd_user_log",
    "taskType": "SQL",
    "datasourceId": 1,
    "sqlContent": "INSERT INTO dwd_user_log SELECT * FROM ods_user_log WHERE user_id IS NOT NULL",
    "priority": "HIGH",
    "timeout": 600,
    "retryTimes": 3,
    "retryInterval": 1
  },
  "inputTableIds": [2, 3],
  "outputTableIds": [4]
}

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更新任务

• 路径: PUT /api/v1/tasks/{id}

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删除任务

• 路径: DELETE /api/v1/tasks/{id}

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获取任务最近一次执行状态

• 路径: GET /api/v1/tasks/{id}/execution-status

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查询单个任务的血缘关系 (输入/输出表)

• 路径: GET /api/v1/tasks/{id}/lineage

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3. 执行监控 (Executions)

分页查询任务执行历史

• 路径: GET /api/v1/executions/history
• 参数:
  • taskId (long, 否): 任务 ID 过滤
  • pageNum (int, 否): 默认 1
  • pageSize (int, 否): 默认 10

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获取单个执行记录详情与日志

• 路径: GET /api/v1/executions/{id}

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同步执行状态

主动从 DolphinScheduler 拉取该次运行的最新状态并写入本地缓存。

• 路径: POST /api/v1/executions/{id}/sync

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获取执行统计信息

• 路径: GET /api/v1/executions/statistics
• 参数:
  • taskId (long, 否): 任务 ID
  • startTime (string, 否): yyyy-MM-dd HH:mm:ss
  • endTime (string, 否): yyyy-MM-dd HH:mm:ss

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运行中 / 失败任务列表

• 正在运行列表: GET /api/v1/executions/running
• 失败运行列表: GET /api/v1/executions/failed?limit=50

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4. 全局数据血缘 (Lineage)

获取全局血缘拓扑图数据

根据指定的节点或范围，获取全链路数据表及依赖的 DAG 数据。

• 路径: GET /api/v1/lineage
• 参数:

参数	类型	是否必填	说明
tableId	long	否	起始锚点数据表 ID。如果不传，则返回全局拓扑图。
depth	int	否	向上游或下游追溯的最大深度（层数）
layer	string	否	筛选只显示指定数据分层的节点
businessDomain	string	否	过滤业务域名称
dataDomain	string	否	过滤数据域名称
dbName	string	否	过滤数据库名称
clusterId	long	否	数据源 ID 过滤
keyword	string	否	表名过滤关键词

• 响应结构示例 (data 内):

{
  "nodes": [
    {
      "id": "1",
      "tableName": "ods_user_log",
      "layer": "ODS",
      "dbName": "opendataworks"
    },
    {
      "id": "2",
      "tableName": "dwd_user_log",
      "layer": "DWD",
      "dbName": "opendataworks"
    }
  ],
  "edges": [
    {
      "source": "1",
      "target": "2"
    }
  ]
}