智能查询

OpenDataWorks 的智能查询模块是一个基于 AI 技术的智能对话分析助手。它支持非技术或业务人员通过直接输入中文自然语言对话，自动将意图转换为 SQL 语句、在只读沙箱中执行查询，并根据结果自动渲染为美观的报表与分析图表。

1. 核心使用流程

在前端「智能查询」模块中，您可以通过以下简单步骤开启交互：

新建分析会话：在左侧面板点击“新建会话”，您可以为每次不同的分析主题创建独立的对话空间。
输入分析需求：在输入框中直接用自然语言提问。例如：
- “最近30天每个工作流运行的平均时长是多少？”
- “帮我统计一下 ODS 层所有表的平均存储空间排名前5名”
查看分析结果：系统会实时反馈其处理状态与最终结论。

2. 交互式对话体验与智能纠错

系统在解析和执行查询时，提供了透明且高容错的分析体验：

直观的思考路径展示：用户可以点击展开回复上方的“思考过程”。这能让您看清 AI 助手是如何理解您的意图、关联了哪些表以及如何规划查询步骤的。
自愈式 SQL 纠错 (Self-Correction)：大模型在首次生成 SQL 语句时，可能会因为复杂的字段关联而产生轻微的语法错误。当系统在只读执行沙箱中捕获到报错时，AI 助手会自动读取报错信息、在内部进行 SQL 语法重写并重新尝试执行。这一过程无需用户干预，极大提高了复杂问题查询的成功率。
SQL 代码审查：对于技术人员，系统会自动展示最终执行的 SQL 代码块，并提供代码高亮显示与一键复制功能，方便复用与校验。

3. 数据表格展示与自动图表推荐 (Visualization)

查询结果不仅提供纯文字总结，还实现了智能的可视化展现：

结构化数据表格：以清晰的表格形式呈现查询到的完整明细数据，并支持直接点击“导出 Excel”将明细保存至本地。
智能图表推荐：平台的前端可视化引擎会自动根据 SQL 返回数据的字段类型和格式，自动选择最合适的 ECharts 图表进行原地渲染：
- 如果数据结果为时序趋势（如“最近30天每日发布次数”），系统会自动以折线图展现趋势。
- 如果数据结果为分类对比（如“不同数据分层下的表数量”），系统会自动以柱状图或饼图展示占比。
上下文多轮追问：支持多轮对话上下文。例如，在获取“最近30天各工作流发布次数”的柱状图后，您可以直接追问：“只保留排名前3的，并以饼图展示”，AI 助手将继承之前的查询逻辑并重新修改生成，无需您重新描述背景。