项目简介

OpenDataWorks 是一款面向现代数据仓库及湖仓一体架构的一站式智能数据工作台。它深度整合了元数据管理、可视化工作流编排、数据血缘分析与智能问数（NL2SQL），致力于打破技术人员与业务人员之间的数据壁垒，降低数据治理与分析的门槛。

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1. 为什么选择 OpenDataWorks？

在传统的数据治理和开发流程中，元数据维护滞后、工作流调度复杂、血缘追溯困难，业务人员更是难以直接从数据仓库中获取所需信息。OpenDataWorks 针对这些痛点，提供了开箱即用的闭环解决方案：

• 智能问数 (Natural Language to SQL)：业务人员只需通过中文日常对话提问（如“统计最近30天交易额趋势”），系统便能自动理解意图、生成 SQL、安全执行查询，并自动推荐并生成折线图、柱状图或表格。
• 业务元数据与物理表双向绑定：提供可视化的「表设计器」，支持直接在界面上设计表结构并自动同步更新底层数据库（如 Apache Doris）的物理结构，实现元数据与生产环境实时一致。
• 安全稳定的工作流发布审批：集成了 Apache DolphinScheduler 的成熟调度能力，并在此基础上提供了类似 Git 的“草稿-发布差异预览-经理审批-上线运行”安全协同链路，支持多版本比对与一键回滚。
• 自动化全局数据血缘：系统通过 SQL 任务的输入输出定义自动解析并构建全链路表级数据血缘图谱，支持快速的影响分析（修改表结构时评估下游影响）与数据溯源。

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2. 核心模块与功能图谱

OpenDataWorks 的核心功能分为以下四大支柱：

                    ┌────────────────────────┐
                    │      OpenDataWorks     │
                    └───────────┬────────────┘
                                │
      ┌──────────────────┬──────┴───────────┬──────────────────┐
      ▼                  ▼                  ▼                  ▼
┌───────────┐      ┌───────────┐      ┌───────────┐      ┌───────────┐
│ 元数据管理 │      │ 工作流编排 │      │ 数据血缘  │      │ 智能问数  │
└─────┬─────┘      └─────┬─────┘      └─────┬─────┘      └─────┬─────┘
      ├─ 可视化设计器      ├─ 可视化DAG连线     ├─ 表级血缘拓扑      ├─ 自然语言多轮对话
      ├─ 物理结构同步      ├─ 多版本管理/回滚    ├─ 追溯深度控制      ├─ 自愈式SQL纠错
      └─ 回收站生命周期    └─ 历史区间补数据    └─ 多维过滤检索      └─ ECharts智能推荐

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3. 技术栈简介

项目采用现代化主流开发技术栈构建，以保证系统的高效运行与容器化一键部署：

• 前端 Web 应用：基于 Vue 3、Vite 和 Element Plus 库构建，并集成 ECharts 实现大盘指标与血缘图谱的可视化展示。
• 主后端服务：基于 Java 8、Spring Boot、MyBatis-Plus 与 MySQL 8，集成了 Flyway 表结构版本管理及 Apache DolphinScheduler API 客户端。
• 智能查询 DataAgent：基于 Python、FastAPI 及 Claude Agent SDK 构建，通过 Redis 队列处理异步长查询，并使用 SSE (Server-Sent Events) 技术流式推送思考路径和结果。